Peter Button, CFA

Entwickler und Spezialist für Automatisierung und KI.

Ich verbinde Geschäftsverständnis, 28 Jahre Finanzpraxis und langjährige Softwareentwicklung. Der Anspruch: Lösungen bauen, die im Alltag funktionieren – nicht nur in einer Demo.

Peter Button, CFA
Meine Vision

Menschen geben Richtung, Kultur und Ideen. Maschinen übernehmen die Routine.

Ich habe früh begonnen, repetitive Arbeit zu automatisieren: zuerst in der Finanzbranche, später für Kunden und schliesslich im eigenen Unternehmen.

Dabei habe ich gelernt, dass die beste Lösung nicht immer die technisch spektakulärste ist. Manchmal braucht es KI, manchmal eine saubere Datenbank und manchmal einfach ein zuverlässiges Python-Programm.

Abaca ist mein eigenes Automatisierungslabor: Hier zeigt sich täglich, was trägt.

Erfahrung

Technologie mit Geschäftskontext.

39Jahre Programmierung
Begonnen mit 11
30Jahre Prozessautomatisierung
28Jahre Finanzbranche
CFA Charterholder
15Jahre KI
4 Jahre Sprachmodelle
Ein kleines Unternehmen mit agentischem Projektteam

Direkter Kontakt. Parallele Umsetzung.

Bei Analyse, Architektur, Programmierung, Code-Review, Tests, Fehleranalyse, Dokumentation und Monitoring arbeite ich mit spezialisierten KI-Agenten. Administrative Abläufe bei Abaca sind ebenfalls weitgehend automatisiert.

Konzeption, manuelle Tests, Kundenkontakt, Freigaben und Verantwortung bleiben bei mir. Bei Bedarf unterstützen ein Mathematiker und ein zusätzlicher Trainer.

ArchitekturAgent 01
ProgrammierungAgent 02
Code-ReviewAgent 03
TestsAgent 04
DokumentationAgent 05
MonitoringAgent 06
Absicherung

Sie sollen nicht von Abaca abhängig werden.

Quellcode und Infrastruktur gehören dem Kunden
Hosting und Zugangsdaten laufen im Kundennamen
Lösungen werden dokumentiert und gesichert
Monitoring mit weitgehend automatischer Fehleranalyse
Wartung und Reaktionszeiten auf Wunsch
Übergabe an interne oder andere Entwickler möglich
Kostenloses Erstgespräch

Passt diese Arbeitsweise zu Ihrem Unternehmen?

In 30 Minuten klären wir, ob sich eine Automatisierung lohnt und wie ein sinnvoller erster Prototyp aussehen könnte.

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